Pruebas técnicas para desarrolladores junior: retos por stack y criterios de evaluación

Q: ¿Live coding o ejercicio para casa?

Para junior, un ejercicio corto de 45–60 minutos (síncrono o asíncrono controlado) es suficiente. El live coding puede generar nervios y sesgos; mitígalos con rúbrica estandarizada, timeboxing y opción asíncrona con debrief. Evita tareas largas no pagadas; prioriza retos acotados y relevantes para el puesto.

Q: ¿Cómo detectar soluciones “copiadas”?

Usa repos plantillas, cambia datos por cohorte, limita el tiempo y solicita explicación técnica en debrief. Revisa diffs, patrones poco consistentes con el resto del código y similitud entre entregas. Pide que realicen un pequeño cambio en vivo (p. ej., nuevo caso borde) y observa la fluidez.

Q: ¿Cuánta complejidad es razonable para junior?

Fundamentos primero: colecciones, funciones limpias, manejo básico de errores y 2–3 pruebas. Evita frameworks pesados o arquitecturas complejas. Un reto que verifica pensar con claridad y escribir código legible predice mejor que problemas de algoritmo exóticos.

Aug 28, 2026

Lapzo

Tiempo de lectura:

5 min

Retos técnicos justos de 45–60 min para devs junior: ejercicios por stack, rúbrica 1–5 y revisión ciega.

¿Qué debe verificar un assessment técnico junior?

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Un assessment técnico para perfiles junior debe verificar pensamiento lógico, fundamentos, legibilidad y aprendizaje, no “trucos” o memorización. Con retos de 45–60 minutos, criterios de evaluación 1–5 (corrección, claridad, pruebas, manejo de casos borde) y revisión ciega estandarizada, reduces sesgos y predices mejor el desempeño real.

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Principios de diseño (válidos para cualquier stack)

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Validez: mide lo que usarán en el puesto (datos, listas, endpoints simples), no rarezas algorítmicas.
Equidad: mismo reto y rúbrica para todos; repositorio plantilla/config listo; evita dependencias complejas.
Evidencia: solicita pequeñas pruebas, lectura de errores y manejo de edge cases.
Tiempo: 45–60 minutos efectivos; timeboxing por sección.
Revisión ciega: oculta datos personales y evalúa con rúbrica 1–5 antes del debrief.
Antiplagio: usa repos plantillas, cambia datos/fixtures por cohorte y pide explicación oral breve.

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3 retos por stack (45–60 minutos)

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A. JavaScript (Node + JS/TS, sin framework pesado)

Objetivo: transformar datos, manejar asincronía y DOM mínimo (opcional). Entorno: Node LTS, jest/mocha preconfigurado; archivo data.json provisto.

Variante 1 (procesamiento de datos): filtrar transacciones “aprobadas” del último mes, agrupar por usuario y calcular total y ticket promedio, devolver top 3 usuarios por total.

Variante 2 (asincronía): simular fetch (promesa mock) a 2 endpoints y combinar resultados por id; manejar error intermitente (retry simple con backoff o fallback).

Criterios de entrega: funciones puras, manejo básico de errores, 2–3 pruebas unitarias (jest) y 1 caso borde (lista vacía).

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B. Python (script de análisis + CLI simple)

Objetivo: leer CSV, calcular métricas y manejar errores comunes. Entorno: Python 3.x, pytest configurado; sample.csv provisto (fecha, canal, visitas, leads, ventas).

Tareas: calcular conversión leads/visitas y ventas/leads por canal, identificar el canal con mejor y peor conversión, aceptar un argumento --canal para filtrar. Extras: docstrings y manejo de errores (archivo inexistente, columnas faltantes).

Criterios de entrega: main.py con funciones claras y 2–3 tests en pytest.

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C. Java (fundamentos + API o utilidades con pruebas)

Objetivo: estructuras, colecciones, legibilidad, pruebas básicas. Entorno: JDK 17+, proyecto Maven/Gradle plantilla, JUnit 5.

Variante 1 (utilidades): implementar una clase Transactions con parse, filterByStatus y topNByAmount, manejando edge cases (n > size, lista vacía, formato inválido).

Variante 2 (API mínima en memoria): servicio in-memory para “Tasks” con create/list/update/status, sin frameworks.

Criterios de entrega: código legible, métodos pequeños, excepciones claras y 2–3 pruebas JUnit.

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Rúbrica de scoring 1–5 (aplicable a cualquier reto)

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Corrección (compila/ejecuta, cumple requisitos): 1 no corre o incumple lo esencial; 3 cumple lo pedido; 5 cumple y maneja variantes/errores con solvencia.
Legibilidad/estructura: 1 desorden/confuso; 3 claro y modular; 5 muy claro, reusable, separación de responsabilidades.
Pruebas y casos borde (mínimo 2): 1 sin tests; 3 tests básicos y 1 edge; 5 buena cobertura de caminos felices y bordes clave.
Manejo de errores: 1 sin manejo; 3 checks mínimos/mensajes; 5 manejo consistente, mensajes útiles.
Complejidad y performance: 1 soluciones ineficientes innecesariamente; 3 adecuada; 5 elige estructuras y enfoques correctos, explica trade-offs.

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Puntaje global sugerido: promedio ponderado (ej. Corrección 30%, Legibilidad 25%, Pruebas 20%, Errores 15%, Complejidad 10%).

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Guía de aplicación paso a paso

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Antes: prepara repos plantilla por stack, publica la rúbrica 1–5 y criterios de envío, instrucciones claras (tiempo, entregables, comando de ejecución/pruebas).

Durante: opción síncrona (60 min, live coding, foco en pensar en voz alta) u opción asíncrona (60–90 min, envío controlado y debrief posterior).

Después: revisión ciega con rúbrica y verbatims, debrief de 10–15 minutos, decisión documentada con handoff a onboarding (plan 30/60/90).

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Anti-sesgos y buenas prácticas

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Mismo reto por cohorte, misma rúbrica, dos revisores cuando sea posible.
Revisión ciega sin CV/portafolio a la vista; evalúa el código, no la escuela.
Evita “trivia” y preguntas de memoria; mide razonamiento y lectura de errores.
Ofrece alternativas razonables (síncrono/asíncrono) para condiciones personales.
Guarda ejemplos de “lo que es un 3/4/5” para calibrar criterios entre revisores.

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Mini plantilla de scoring para copiar y pegar

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Rol/seniority:
Stack (JS/Python/Java):
Corrección (1–5) — evidencia:
Legibilidad/estructura (1–5) — evidencia:
Pruebas y casos borde (1–5) — evidencia:
Manejo de errores (1–5) — evidencia:
Complejidad/performance (1–5) — evidencia:
Nota global (1–5) y justificación:
Fortalezas:
Riesgos/condiciones:
Recomendación (sí/no/hold):
Plan 30/60/90 (primeras metas técnicas y hábitos de calidad):

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¿Cómo conectar con desempeño y desarrollo?

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Lleva la misma rúbrica al onboarding y a evaluaciones de desempeño 90/180/360 para ver progreso real.
Traduce hallazgos en objetivos trimestrales y hábitos (tests, revisión por pares, checklists).
Asigna microcursos y katas técnicas en tu LMS; revisa su impacto en KPIs de ingeniería (lead time, defect rate).

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Estandariza retos y decisiones con datos con reclutamiento por competencias, y diseña rutas con desarrollo de competencias.

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Preguntas frecuentes sobre pruebas técnicas para desarrolladores junior

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