IA en evaluación de candidatos: qué sí, qué no y cómo implementarla sin sesgos

No debería. La IA es un apoyo para priorizar, resumir y detectar señales. La decisión final debe ser humana y trazable, con criterios por competencias y evidencias. Mantener un registro de modelos, logs y justificaciones reduce riesgos legales y mejora la calidad de contratación.

Evalúa métricas por cohortes lícitas, elimina variables proxy, compara IA-asistida vs. proceso humano, y monitorea drift. Complementa con revisión legal/ética y, cuando sea viable, auditoría externa. Documenta cambios de modelos y recalibra con datos recientes y diversas fuentes.

Indica qué tareas asiste la IA, qué datos se procesan, el propósito y derechos (revisión, corrección y contacto). Ofrece canal de revisión humana y alternativa razonable si aplica. Publica una política de IA en RR.HH. y asegúrate de contar con bases legales y contratos apropiados con proveedores.